Description
Day 2, 15:10–15:40
在資訊量爆炸的現在，任何媒體甚至是電商都需要一個能夠過濾雜訊，將有效的資訊正確傳遞給各個不同用戶的推薦系統。標題中的 modern 指的是一個包含召回、排序兩階段推薦的現代化作法，而 large content 則是要談如何透過 pyspark 建立可規模化的推薦系統框架。最後要和大家分享，一個擁有數億篇文章與數千萬每日瀏覽量的部落格網站如何從無到有建立這一套作法。
Slides: https://www.slideshare.net/CyrusChienChingChiu/modern-recommender-system-in-large-content-website
Speaker: Cyrus Chiu
喜歡影像創作，從獨立製片工作轉換跑道到電腦視覺，現在認為寫程式也是一種創作。曾任PIXNET演算法工程師，負責推薦系統的主要開發。現為Vpon資料科學家。