Description
최근 IT업계에서는 딥러닝에 대한 큰 활약이 이슈화 되고 있습니다.
이와 같은 트렌드에 따라가고 싶지만 선형대수 등의 수학적 배경지식 습득부터 시작하여, 딥러닝의 원리와 주요 개념들을 이해 후에 실험을 시도하기에는 많은 시간과 노력이 필요합니다.
그러나 기존의 유용한 딥러닝 오픈소스를 활용한다면 어렵지 않게 딥러닝을 맛볼 수 있습니다.
본 발표는 수학적인 설명을 최대한 배제하고, 오픈소스 툴인 theano, pylearn2를 활용한 예제에 대해 설명하려고 합니다. 추가로 필요할 코드들도 소개하려고 합니다.
그리고 word2vec 를 활용하여, 자연어 처리에 딥러닝을 적용하는 사례를 다루려고 합니다.
주제가 학문적이고 이론적이기 때문에 발표가 부담되지만, 최대한 개념적으로 설명하여 실험을 쉽게 따라 할 수 있도록 돕고자 합니다.
오픈소스 툴들의 문서화가 잘 되어있지만, 저 또한 처음 접했을 때는 어려움이 있었기 때문에 딥러닝을 시작해보려는 분들에게 도움이 될 듯합니다.
컴퓨터가 딥러닝하는 동안 틈틈이 이론공부 하시면 좋겠네요.