Description
Di sicuro vi sarà capitato che condividendo o effettuando un progetto tensorflow questo non funzioni correttamente. Soprattutto non riesco a far scalare la mia app perchè non ho abbastanza macchine con GPU e eseguire lo scale su macchine con solo CPU è costoso per poi ottenere scarsi benefici. La soluzione è utilizzare Docker e Nvidia Docker. Vedremo perchè Docker è migliore di una macchina virtuale e come cambiano le prestazioni rispetto ad andare direttamente sulla macchina. Vedremo trucchi su come strutturare dei docker-compose file senza duplicazione per poter sviluppare agilmente sia con GPU che senza, poter effettuare un deploy con tranquillità e poter scalare facilmente anche senza GPU. Slide Link: <https://www.slideshare.net/NicolaLandro/basta- problemicontensorflowusandodockernvidiadocker>
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in __on Saturday 4 May at 10:45 **See schedule**