Description
Dans le cadre d'un projet de traitement de données sur les riques naturels, nous avons été amenés à utiliser:
- rasterio et fiona pour l'accès aux données
- numpy et shapely pour l'analyse des données
Cette présentation sera donc l'occasion de présenter :
- les données géographiques matricielles et vectorielles
- ainsi que des bibliothèques Python de haut niveau pour les exploiter.