Description
mots clés: Python gRPC micro-services NPL Spacy packaging architecture Docker
Après une (courte) présentation du framework Google gRPC (paradigmes, protocoles, API de communications, ...), on s'intéressera à son binding spécifique Python. On présentera une utilisation (concrète) des outils du framework gRPC (Python) via le développement d'une (mini) application Python. L'application permet d'analyser des contenus textes (texte associé à des tweets). Cette analyse (sémantique) s'appuie sur des outils (python) de NPL (Natural Processing Langage). L'étude (du développement) de cette application nous offre un cadre de (semi)production, à travers lequel on pourra aborder des considérations de production (ou mise en production) d'applications python. On s'intéressera particulièrement à des notions d'architecture et (un peu) d'infras:
- propositions de stratégie de packaging/structuration/versionnement de projets python avec micros-services
- tests unitaires: comment tester des micro-services gRPC ? (framework de tests: PyTest)
- docker: outils de dev, containeurs de production, stratégie de releases
- CI/CD: CircleCI, TravisCI