Description
Python a la réputation d'être lent. C'est pourtant un langage largement utilisé dans des contextes de calculs numériques intensifs. La clé de ce paradoxe ? NumPy.
NumPy, ou Numerical Python, permet un stockage efficace des matrices numériques de dimension arbitraire. Cette présentation a pour objectif de donner quelques trucs et astuces qui vous permettront un usage optimal des NumPy arrays. Nous aborderons notamment la vectorisation, le broadcasting, les ufuncs et les strides.