Summary
Machine Learning und Data Mining beschaeftigen sich mit dem Lernen aus beobachteten Daten, dem erstellen von Vorhersagen und dem finden von interessanten Mustern in Daten. Diese Gebiete sind zwei schnell wachsende Forschungsbereiche mit einer staendig steigenden Anzahl an kommerziellen Anwendungen wie Produkt-Empfehlungen, Bildersuche und Spam-Filtering.
Scikit-learn ist eine Python Library fuer Machine Learning die besonderen Wert auf einfache Benutzung, Skalierbarkeit und hohe Code-Qualitaet legt. Ziel ist es eine leicht anzuwendende, flexible Bibliothek fuer Forschung wie auch kommerzielle Anwendungen zu schaffen. Der Vortrag bietet eine kurze Einleitung in Grundlagen des maschinellen Lernens und die Anwendung von Scikit-Learn.