Summary
Der Vortrag stellt die Möglichkeiten vor mit Python HDF5 (Hierarchical Data Format) zu nutzen. HDF5 ist eine der schnellsten Speichermöglichkeiten für numerische Daten. Der Vortag wendet sich sowohl an Wissenschaftler, die ihre Mess- oder Berechnungsergebnisse so schnell wie möglich ablegen wollen, als auch an andere Anwender, die sich für nicht-relationale Datenspeicherung interessieren.