Description
PyCon APAC 2022｜一般演講 Talks｜國泰金控 Cathay Financial Holdings / 美光科技 Micron 冠名贊助
✏️ 共筆 Note：https://hackmd.io/@pycontw/H1xh8aQks 🖐🏻 Slido：https://app.sli.do/event/xiw4ay3xxgREhZmbFQ3Vtz 🪧 投影片 Slides：https://drive.google.com/file/d/1RO4JP4JmqsZ1bYqDn-ZxAS0k6sU4UZrx/view?usp=sharing 💬 語言 Language：中文演講/英文投影片 Chinese talk w. English slides 🎯 層級 Level：中階 Intermediate 🔎 分類 Category：自然語言處理 Natural Language Processing
💡 摘要 Abstract 💡 語音領域在近年來得到很大的關注，不管是智能音箱，或者是未來的元宇宙，語音服務都佔重要的一席之地。而其中，負責聽懂話語的「語音辨識」，以及負責產生話語的「語音合成」，皆是不可或缺的關鍵技術。在多數情境下，不管是語音辨識或語音合成都需要應用到中間產物——標音 (phoneme)，標音是橋接文字與發音的符號系統，在英文有KK音標來表示單字的發音，在中文有注音、拼音來表示中文字的發音。然而中文存在著一字多音的破音字，而這樣的破音字是需要根據上下文來決定讀音的，這是一個困難的問題，因此我們需要一個能夠理解上下文的 AI 標音模型。我們建構並開源了基於 Python 的 g2pW 套件 (https://github.com/GitYCC/g2pW)，這是一個基於BERT的衍生模型。本演講將分為兩個區塊，前半段介紹這個強大的中文標音套件，並且介紹 g2pW 的模型創新及驗證，後半段則著重在如何使用 Pytorch + Huggingface 框架實現基於BERT的衍生模型 g2pW，Huggingface 框架已成了自然語言處理的一把瑞士刀，我們可以快速的基於它建立起 Transformer 深度學習模型，在本講中我們將會帶大家一窺其神秘面紗。
🚀 講者介紹 About Speaker - 陳宜昌 🚀 大家好！我是 YC，是一名資料科學家，熟悉機器學習和深度學習的各類技術，以及大數據分散式系統架構，領域包括：CV、NLP、推薦系統及語音；同時，我也是一名吉他手和部落客，經營技術部落格「YC Note」五年多。我總是嘗試各種生命的可能性，因為我深信：人生的意義在於體驗一切身為人的經驗。
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