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Python Científico: Episodio I - Día 3 de 3

Description

En los últimos años se ha popularizado la utilización de Python en el 'ambiente científico'. Esta tendencia creciente de debe al solapamiento entre las características diferenciales que provee el lenguaje (y las bibliotecas especializadas) y las necesidades del científico en el modelado de sistemas físicos, químicos y biológicos, entre otros. El objetivo de esta taller es introducir a los participantes, aquellas herramientas que pueden resolver las 'tareas científicas' que se le plantean en el trabajo científico diario. En particular, se presentarán las bibliotecas IPython, Numpy, Scipy y Matplotlib, detallando sus principales características, ventajas y desventajas, así como la integración de dichas herramientas para la construcción de un flujo de trabajo que permita desarrollar modelos en múltiples áreas del conocimiento. El taller es de modalidad teórica-práctica, por lo que se trabajará con las bibliotecas científicas anteriormente mencionadas en la resolución de problemas simples a medida que se desarrolla el eje teórico propuesto.

Día 3:

  1. Scipy

    1. ( T ) Descripción.
    2. (T-P) Operaciones de álgebra lineal.
    3. (T-P) Integración numérica.
    4. (T-P) Procesamiento de imágenes.
  2. Herramientas avanzadas

    1. ( T ) Pandas: manejo y análisis de datos en Python.
    2. ( T ) Statsmodels: modelos estadísticos en Python.
    3. ( T ) scikit-learn: machine learning en Python.
  3. Conclusiones

    1. Presente.
    2. Futuro.
    3. Discusión.

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