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Sirviendo 1M de tickets en 50 idiomas y 35 divisas

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El crecimiento exponencial de Ticketbis nos exige una arquitectura que pueda escalar horizontalmente. Teniendo en cuenta que servimos casi 1M de tickets en 50 idiomas y 35 divisas diferentes, la desnormalización de los datos y su correspondiente cacheo eran necesarios. ¿Queréis saber cómo lo hacemos sin un solo hit a la base de datos? Os doy una pista: demonios pythónicos + Redis + Elasticsearch.

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