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Testing en Proyectos de Machine Learning

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Machine learning productivo, en el mundo real. ¿Qué testeamos? ¿Cómo? La tortuga se quiere escapar por muchos lugares. Prácticas y estrategias para minimizarlo.

Salir del jupyter notebook y tener un servicio 24/7 involucra muchos más pasos que los que suelen aparecer en los tutoriales, ni mucho menos en las publicaciones científicas. Vamos a repasar las recomendaciones y prácticas de lo que está haciendo la industria para darle robustez al ciclo de vida de un proyecto que involucre machine learning (aprendizaje automático)

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