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gRPC/Python : Exemple pratique d'utilisation de micro-services pour une (mini) application d'analyse sémantique de textes (NPL)

Description

mots clés: Python gRPC micro-services NPL Spacy packaging architecture Docker

Après une (courte) présentation du framework Google gRPC (paradigmes, protocoles, API de communications, ...), on s'intéressera à son binding spécifique Python. On présentera une utilisation (concrète) des outils du framework gRPC (Python) via le développement d'une (mini) application Python. L'application permet d'analyser des contenus textes (texte associé à des tweets). Cette analyse (sémantique) s'appuie sur des outils (python) de NPL (Natural Processing Langage). L'étude (du développement) de cette application nous offre un cadre de (semi)production, à travers lequel on pourra aborder des considérations de production (ou mise en production) d'applications python. On s'intéressera particulièrement à des notions d'architecture et (un peu) d'infras:

  • propositions de stratégie de packaging/structuration/versionnement de projets python avec micros-services
  • tests unitaires: comment tester des micro-services gRPC ? (framework de tests: PyTest)
  • docker: outils de dev, containeurs de production, stratégie de releases
  • CI/CD: CircleCI, TravisCI

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